Kling Motion AI のモデル
Kling Motion AI の制作工程に合ったモデルを選択
参照画像の作成と AI 動画生成に使えるモデルを比較し、次の Kling Motion AI プロジェクトに合った生成ツールを開きましょう。
参照画像モデル
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Nano Banana 2
1K・2K・4K で構図や参照フレームをすばやく試せる Google の画像モデルです。
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Nano Banana Pro
最大 4K の精細で忠実度の高い参照フレームを作れる、品質重視の Google 画像モデルです。
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GPT Image 2
詳細なプロンプトへの追従、読みやすい文字、1K〜4K 出力に対応する OpenAI の画像モデルです。
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Flux 2 Pro
1K〜2K の出力と最大 8 枚の参照画像に対応する、Black Forest Labs の写真のようにリアルな画像モデルです。
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Flux 2 Flex
1K・2K で構図、文字表現、細部を精密に調整できる、制御性に優れた Flux モデルです。
動画生成モデル
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Seedance 2.0
テキストや画像から、4〜15 秒、最大 1080p の動画を生成できる柔軟な ByteDance の動画モデルです。
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Seedance 2.0 Fast
480p・720p でプロンプトや動きをすばやく試せる、低コストの Seedance モデルです。
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Kling 3.0
音声の同時生成、最初と最後のフレームの指定、5〜15 秒の長さ、最大 2160p 出力に対応する動画モデルです。
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Veo 3.1
音声の同時生成、4〜8 秒の動画、720p・1080p 出力に対応する、品質重視の Google 動画モデルです。
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Veo 3.1 Fast
720p・1080p で音声も同時に生成しながら試作を重ねられる、高速で低コストの Veo モデルです。